こんな方にオススメの記事です!
- GPUって聞いたことあるけど何?
- CPUやグラボとはどう違うの?
- GPUにはどんなものがあるの?
GPUとは何かを一言でいうと
です。
パソコンでの機能の中でも特に大事な、文字や映像を表示することが得意な部品。この機能を強化する部品のセットがグラボだよ。
この記事を読むと、GPUを人に説明できるくらいにざっくり理解できます。大手IT企業の現役社員がわかりやすく解説します!
■この記事を書いた人
名前:まふかず
仕事:東証プライム上場で数千人規模のIT企業 / 法人営業10年目 / 80%在宅勤務
転職:〇〇の秘書→田舎の広告営業→IT企業
特徴: ITの最新情報が好き / 技術ゼロの文系
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GPUとは?
GPU=Graphics Processing Unit(グラフィックスプロセシングユニット)=画像処理装置のことです。
似た言葉にCPUがありますが、こちらはCPU=Central Processing Unit(セントラルプロセッシングユニット)=中央(演算)処理装置です。
CPUがコンピューターの中枢を担うのが得意なのに対し、GPUは画像処理が得意です。
演算 = 計算のことです。「CPUはパソコンの頭脳」と言われるように、パソコンは計算することで動作しています。
CPUが得意なことは「事務処理ソフトを使う」、「インターネットに繋ぐ」、「データを管理する」といったパソコンの最も一般的な使い方です。
車で例えると“乗用車”で、日常で乗るのに便利で十分な性能です。
GPUはその名の通り画像処理に特化しており、並列で頭脳が稼働して一気に処理します。
どういうことかというと、表示するディスプレイの全てのドット(4Kなら横3,840個×縦2,160個)に対して、指定のタイミングで指定の色(情報)を表示する、ということです。
こうして「表示する」作業を一度に同時並行で行う必要があるので、並列処理と相性が良いということです。
車で例えると“スポーツカー”でサーキット走行は得意だけど、近所へお買い物に行くには燃費が悪すぎます…。
「スーパーコンピューター」と呼ばれる超高性能のコンピューターも、情報処理をGPUと同じ並列ですることで速度を上げています。
CPUの仕事をGPUにやらせるのは、会社に例えると社員全員で1件の仕事をして、終わったらまた全員で次の仕事に取り組むようなものです。
わーーーーーーーエクセル開くぞーーーーー!
1人でやった方が速い…
グラボ(グラフィックボード)とは?(GPUとの違い)
GPUは画像処理に使用される部品なので、ごく普通のパソコンにも搭載されています。
例:Intel Iris Xe Graphics、Intel (U)HD Graphics
なにも特別な部品ではないんですね。
一例としてパソコンメーカー(VAIO)の公式サイトを貼っておきます。ここでは「グラフィックアクセラレーター」と呼ばれている部分のことです。
しかし、一般的に言われるGPUは「グラフィックボード(グラボ)」(またはビデオカード)のことを指していることがほとんどです。
GPUは、普通のパソコンの場合、CPUやメモリなどパソコンの基礎部品とともに「マザーボード」という基盤に取り付けられています。
これに対し、GPUや「グラフィックスメモリ(VRAM=画像処理用のメモリ)」、冷却ファンなどの土台としてマザーボードとは分離させ、画像処理に特化させた基盤を「グラフィックボード(グラボ)」と呼びます。
わざわざ分ける理由は、画像処理部分のみの性能向上やトラブル発生時の対処が容易になるからです。それほど、パソコンの動作における画像処理は重要な部分として扱われています。
CPUがパソコンの頭脳なら、GPUはパソコンの筋肉ですね!強化すれば快適・健康!
なぜ広まってきたの?(SNS、eSports、AI開発)
GPUが広く認知されるようになってきたきっかけとして大きく3つの事情が考えられます。
画像・動画編集の一般化(SNSの普及)
スマホが普及するより前は、画像や動画の編集をすることは特殊な機器と技術を持っている一部の人のものでした。
しかし、誰でもスマホで手軽にできるようになったことや、SNSでデータを公開できる環境ができたことで身近なものになりました。
このスキルを高めるためのツールとして、性能の良いGPU(グラボ)を搭載したパソコンのニーズが高まりました。
スマホより効率良く編集ができるので、YouTubeやInstagramに投稿する人にはピッタリですね!
ゲーミングPC市場の拡大
これまでのゲームといえばPlayStationやNintendo Switchといった「本体+ソフト」が普通でした。
しかし、オンライン対戦やマルチプレイ、さらにスマホアプリがゲームの常識になってきました。
つまり、より楽しく、快適に、思い通りにプレイするためにはインターネット通信や画像の描画性能を高めるマシンが必要になってきたということです。
0.1秒の差が勝敗、ひいてはゲームプレイの満足感を決めます…!
そこで注目を浴びたのがゲーミングPCです。
さらにeSportsが有名になり、ゲームの競技性が高まり、ゲームの実況動画配信の人気が高まりました。
そして、新型コロナウイルスまん延による「巣ごもり消費」で、「おうち時間」を充実させる手段の一つとして一般消費者がゲーミングPCを買うようになりました。
AI開発にGPUは必須!
さらに、ChatGPTを始めとするAIにもGPUは深く関係しています。
AIは膨大な量のデータを蓄積させ、学習させ、文章や映像を生成するのが仕事です。
その全ての活動とGPUは相性が良く、まさに必須と言えます。
世界中ではAIを進めるためにGPUの取り合いが繰り広げられています。
GPUの調達力がAI開発の成功を決めると言っていいかも。
GPUに関する問題や課題
高価であること(慢性的な半導体の供給不足)
GPUを取り巻く問題の一つに、高価であることが挙げられます。
IT業界を日頃から悩ませる部材供給不足ですが、GPUも例外ではありません。
需要に対して供給が少ないと、ものの値段は上がります。
主に半導体は慢性的に不足しており、日常生活やビジネスに不可欠な製品ですら供給が滞る場面もあります。
この状況だと、比較的ハイエンド(高性能品)であるGPUは、より部材調達に苦労してしまいます。
例えば、2021年7月発売の人気グラボ「GeForce RTX 3060 Ti」は6万円以上します。(2023年3月現在)
RTX3060Tiを搭載したゲーミングPCの価格はだいたい15万円くらいで、つまり価格の3分の1がグラボです。
そして、最新のRTX 4090になるとグラボだけで約30万円します。
誰でも手軽に高性能な画像処理を体験できるのは
まだ先かもしれません…。
選択肢が少ないこと(NVIDIAとAMDの二強)
グラボの代表的な製品はNVIDIAのGeForceシリーズ(RTX〇〇のこと)とAMDのRadeonシリーズです。
現状ほとんどこの二強の構図です。
これは、CPUでいうところの「IntelのCoreシリーズに対するAMDのRyzenシリーズ」と同じような構図で、
「マクドナルドに対するロッテリア」、「東京ディズニーランドに対する富士急ハイランド」のようなものです。
圧倒的シェアのGeForceと結構良いんだけどあんまりシェアはないRadeon、というような位置づけです。
グラボを購入するときは、ほぼGeForceかRadeonから選ぶことになることになります。
迷うことは少なくなる代わりに、選択肢が少ないことは問題です。
前述の部材確保の問題があることや、開発・生産が容易でないことから業界が発達しづらいことは課題となっています。
CPUシェアで覇権を握っているIntelですら、GPU事業には苦戦しています。
GPU(グラボ)を選ぶ時に大事なこと
ここで大事になることは、目的のためにどの製品が適しているかを判断することです。
予算に余裕があれば最新の一番良いのを選べばOKです…。
- プレイしたいゲームに要求されるグラボの性能
- 扱いたい動画編集ソフトに要求されるグラボの性能
- 動画配信などの作業を同時に行う場合に求められる性能
これらを確認した上で、目的に合った製品を選ぶことが重要です。
\私はココのネットショップで買いました!/
まとめ
改めて、GPUとは何かを一言でいうと…
パソコンでの機能の中でも特に大事な、文字や映像を表示することが得意な部品。この機能を強化する部品のセットがグラボだよ。
最後まで読んでいただきありがとうございます!
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